Dag 18
Linjär algebra
Versionen från 10 juni 2007 kl. 09.59 (redigera) Vcrispin (Diskussion | bidrag) ← Gå till föregående ändring |
Versionen från 10 juni 2007 kl. 10.04 (redigera) (ogör) Vcrispin (Diskussion | bidrag) Gå till nästa ändring → |
||
Rad 2: | Rad 2: | ||
- | Givet ett linjärt ekvationssystem $A\bf x=b$ kan det hända att systemet saknar en lösning ${\bf x}=(x_1,\ldots ,x_n)$, men man kan vara intresserad av en approximativ lösning. Vad för sorts approximation man är ute efter är inte entydigt, eftersom man kan vara intresserad av de absoluta felen i varje $x_i$ skall vara så liten som möjligt eller att summan av felen skall minimeras eller $\ldots$ eller $\ldots$. Låt $\bf x'$ vara den approximativa lösningen och $A\bf x'=b'$. I detta avsnitt behandlar vi minstakvadratmetoden, där normen av vektorn $\bf b-b'$ skall minimieras. | + | Givet ett linjärt ekvationssystem $A\bf x=b$ kan det hända att systemet saknar en lösning ${\bf x}=(x_1,\ldots ,x_n)$, men man kan vara intresserad av att hitta en approximativ lösning. Vad för sorts approximation man är ute efter är inte entydigt, eftersom man kan vara intresserad av att de absoluta felen i varje $x_i$ skall vara så små som möjligt eller att summan av felen skall minimeras eller $\ldots$ eller $\ldots$. Låt $\bf x'$ vara den approximativa lösningen och $A\bf x'=b'$. I detta avsnitt behandlar vi minstakvadratmetoden, där normen av vektorn $\bf b-b'$ skall minimieras. |
Versionen från 10 juni 2007 kl. 10.04
6.4 Minstakvadratmetoden
Givet ett linjärt ekvationssystem $A\bf x=b$ kan det hända att systemet saknar en lösning ${\bf x}=(x_1,\ldots ,x_n)$, men man kan vara intresserad av att hitta en approximativ lösning. Vad för sorts approximation man är ute efter är inte entydigt, eftersom man kan vara intresserad av att de absoluta felen i varje $x_i$ skall vara så små som möjligt eller att summan av felen skall minimeras eller $\ldots$ eller $\ldots$. Låt $\bf x'$ vara den approximativa lösningen och $A\bf x'=b'$. I detta avsnitt behandlar vi minstakvadratmetoden, där normen av vektorn $\bf b-b'$ skall minimieras.
Gör följande övningar i första hand:
- 6.4.1, 6.4.3
Har du tid över kan du göra även:
- 6.4.5
6.5 Basbyte
Gör följande övningar i första hand:
- 6.5.1, 6.5.3, 6.5.4
Har du tid över kan du göra även:
- 6.5.10, 6.5.11
6.6 Ortogonala matriser
Gör följande övningar i första hand:
- 6.6.1, 6.6.3, 6.6.8
Har du tid över kan du göra även:
- 6.6.13, 6.6.15