Dag 18
Linjär algebra
(Skillnad mellan versioner)
Vcrispin (Diskussion | bidrag)
(Ny sida: == 6.4 Minstakvadratmetoden == Givet ett linjärt ekvationssystem $A\bf x=b$ kan det hända att systemet saknar en lösning ${\bf x}=(x_1,\ldots ,x_n)$, men man kan vara intresserad av en...)
Gå till nästa ändring →
Versionen från 10 juni 2007 kl. 09.56
[redigera] 6.4 Minstakvadratmetoden
Givet ett linjärt ekvationssystem $A\bf x=b$ kan det hända att systemet saknar en lösning ${\bf x}=(x_1,\ldots ,x_n)$, men man kan vara intresserad av en approximativ lösning. Vad för sorts approximation man är ute efter är inte entydigt, eftersom man kan vara intresserad av de absoluta felen i varje $x_i$ skall vara så liten som möjligt eller att summan av felen skall minimeras eller $\ldots$ eller $\ldots$. Låt $\bf x'$ vara den approximativa lösningen och $A\bf x'=b'$. I detta avsnitt behandlar vi minstakvadratmetoden, där normen av vektorn $\bf b-b'$ skall minimieras.
Gör följande övningar i första hand:
- 6.4.
Har du tid över kan du göra även:
- 6.4.
