Dag 11

Envariabelanalys

(Skillnad mellan versioner)
Hoppa till: navigering, sök
Versionen från 18 maj 2007 kl. 21.48 (redigera)
Tanjab (Diskussion | bidrag)

← Gå till föregående ändring
Versionen från 18 maj 2007 kl. 21.49 (redigera) (ogör)
Tanjab (Diskussion | bidrag)

Gå till nästa ändring →
Rad 3: Rad 3:
Idag kommer vi bland annat att lösa olika praktiska problem av min/max-karaktär. Minns problemet med ölburken - här finner du det som exempel 4 i avsnitt 4.5. Det finns också intressanta tillämpningar inom andra viktiga områden som ekonomi och biologi mm. Hitta gärna på ett eget problem och lös! Idag kommer vi bland annat att lösa olika praktiska problem av min/max-karaktär. Minns problemet med ölburken - här finner du det som exempel 4 i avsnitt 4.5. Det finns också intressanta tillämpningar inom andra viktiga områden som ekonomi och biologi mm. Hitta gärna på ett eget problem och lös!
-Tangenten till en graf $f$ i en given punkt $a$ är den bästa $\textit{räta linje}$ som beskriver $f$:s uppförande i $a$. Där har tangentlinjen som bekant ekvationen $y(x)=f(a)+f'(a)(x-a)$ och högerledet kallas $\textit{lineariseringen}$ av $f$ kring $a$ och utgör en $\textit{lineär approximation}$ av $f$ för x-värden nära $a$. Vi har alltså approximerat $f$ med ett förstagradspolynom, och denna metod, som tas upp i 4.7, kan användas när f(a) och f'(a) är kända. Man kan erhålla ännu bättre approximationer av $f(x)$ för $x$ nära $a$ genom att använda polynom av högre grad vars (högre ordningens) derivator sammanfaller med $f4:s derivator i punkten $a$ (detta förutsätter givetvis att de existerar). +Tangenten till en graf $f$ i en given punkt $a$ är den bästa $\textit{räta linje}$ som beskriver $f$:s uppförande i $a$. Där har tangentlinjen som bekant ekvationen $y(x)=f(a)+f'(a)(x-a)$ och kallas $\textit{lineariseringen av $f$ kring $a$}$ och utgör en $\textit{lineär approximation}$ av $f$ för x-värden nära $a$. Vi har alltså approximerat $f$ med ett förstagradspolynom, och denna metod, som tas upp i 4.7, kan användas när f(a) och f'(a) är kända. Man kan erhålla ännu bättre approximationer av $f(x)$ för $x$ nära $a$ genom att använda polynom av högre grad vars (högre ordningens) derivator sammanfaller med $f4:s derivator i punkten $a$ (detta förutsätter givetvis att de existerar).
Dessa (optimala) polynom av högre grad som används för att approximera $f$ nära en given punkt kallas Taylor polynom och ju högre gradtal man väljer desto bättre blir approximationen. Mer om detta i ett senare avsnitt. För allmänbildningens skull bör man också känna till att man kan approximera funktioner med trigonometriska funktioner - sk Fourieranalys. Dessa (optimala) polynom av högre grad som används för att approximera $f$ nära en given punkt kallas Taylor polynom och ju högre gradtal man väljer desto bättre blir approximationen. Mer om detta i ett senare avsnitt. För allmänbildningens skull bör man också känna till att man kan approximera funktioner med trigonometriska funktioner - sk Fourieranalys.

Versionen från 18 maj 2007 kl. 21.49

EXTREMVÄRDESPROBLEM OCH LINJÄRA APPROXIMATIONER

Idag kommer vi bland annat att lösa olika praktiska problem av min/max-karaktär. Minns problemet med ölburken - här finner du det som exempel 4 i avsnitt 4.5. Det finns också intressanta tillämpningar inom andra viktiga områden som ekonomi och biologi mm. Hitta gärna på ett eget problem och lös!

Tangenten till en graf $f$ i en given punkt $a$ är den bästa $\textit{räta linje}$ som beskriver $f$:s uppförande i $a$. Där har tangentlinjen som bekant ekvationen $y(x)=f(a)+f'(a)(x-a)$ och kallas $\textit{lineariseringen av $f$ kring $a$}$ och utgör en $\textit{lineär approximation}$ av $f$ för x-värden nära $a$. Vi har alltså approximerat $f$ med ett förstagradspolynom, och denna metod, som tas upp i 4.7, kan användas när f(a) och f'(a) är kända. Man kan erhålla ännu bättre approximationer av $f(x)$ för $x$ nära $a$ genom att använda polynom av högre grad vars (högre ordningens) derivator sammanfaller med $f4:s derivator i punkten $a$ (detta förutsätter givetvis att de existerar). Dessa (optimala) polynom av högre grad som används för att approximera $f$ nära en given punkt kallas Taylor polynom och ju högre gradtal man väljer desto bättre blir approximationen. Mer om detta i ett senare avsnitt. För allmänbildningens skull bör man också känna till att man kan approximera funktioner med trigonometriska funktioner - sk Fourieranalys.

4.5 I avsnittet behandlas "ostrukturerade" max/min-problem där man själv måste formulera problemen matematiskt och därefter lösa dem. Innan du börjar lösa uppgifterna till detta avsnitt är det lämpligt att du läser igenom exempel 1-5.

4.7 Approximationer används då det är svårt att få fram det $\textit{exakta}$ funktionsvärdet i en punkt. Med linjär approximation avses approximationen av en funktionsgraf med dess tangentlinje, dvs vi kommer att utifrån kunskap om värdet av en funktion och dess derivata i en viss punkt finna approximativa funktionsvärden i ett område nära punkten. Läs igenom hela detta avsnitt.

Övninsuppgifter:

  • 4.5: 1 3 7 21.
  • 4.7: 1 3 5 7 15.

Om du har lust och tid över kan du göra följande övningsuppgifter som är snäppet svårare:

  • 4.5: 11 19 37 40 41.
  • 4.7: 11 13 17 31.
Den här artikeln är hämtad från http://wiki.math.se/wikis/5b4047_0701/index.php/Dag_11
Personliga verktyg