Tips och lösning till U 22.2b
SamverkanLinalgLIU
(Ny sida: {{NAVCONTENT_START}} '''Tips 1''' Hej 1 {{NAVCONTENT_STEP}} '''Tips 2''' Hej 2 {{NAVCONTENT_STEP}} '''Tips 3''' Hej 3 {{NAVCONTENT_STEP}} '''Lösning''') |
|||
(4 mellanliggande versioner visas inte.) | |||
Rad 2: | Rad 2: | ||
'''Tips 1''' | '''Tips 1''' | ||
- | + | Du skall även i detta fall beräkna en matrisprodukt. | |
{{NAVCONTENT_STEP}} | {{NAVCONTENT_STEP}} | ||
'''Tips 2''' | '''Tips 2''' | ||
- | + | Du skall beräkna <math> | |
+ | \left( \begin{array}{rrr} 1& -1& -1 \\ -2& 0& 1 \\ 2& 2& 1 \end{array}\right) | ||
+ | \left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right)</math> | ||
{{NAVCONTENT_STEP}} | {{NAVCONTENT_STEP}} | ||
'''Tips 3''' | '''Tips 3''' | ||
- | + | Efter beräkningen kan du efter lite omskrivning avläsa egenvärdet samtidigt som du har visat att vektorn var en egenvektor. | |
{{NAVCONTENT_STEP}} | {{NAVCONTENT_STEP}} | ||
'''Lösning''' | '''Lösning''' | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | Vektorn | ||
+ | <math>\boldsymbol{v}_2=\underline{\boldsymbol{e}} \left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right) | ||
+ | </math> | ||
+ | är en egenvektor tillhörande egenvärde <math>\lambda_2 </math> om | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <center><math> | ||
+ | F(\boldsymbol{v}_2)=\lambda_2\boldsymbol{v}_2\Leftrightarrow AX_2=\lambda_2X_2 | ||
+ | </math></center> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <center><math>\Leftrightarrow </math></center> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <center><math> | ||
+ | \left( \begin{array}{rrr} 1& -1& -1 \\ -2& 0& 1 \\ 2& 2& 1 \end{array}\right) | ||
+ | \left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right)=\underline{\boldsymbol{e}}\left(\begin{array}{r} 0 \\ 1 \\ -1 \end{array}\right) = (-1)\cdot\underline{\boldsymbol{e}}\left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right)=(-1)\cdot\boldsymbol{v}_2. | ||
+ | </math></center> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Alltså är <math>\lambda_2=-1 </math>. |
Nuvarande version
Tips 1
Du skall även i detta fall beräkna en matrisprodukt.
Tips 2
Du skall beräkna \displaystyle \left( \begin{array}{rrr} 1& -1& -1 \\ -2& 0& 1 \\ 2& 2& 1 \end{array}\right) \left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right)
Tips 3
Efter beräkningen kan du efter lite omskrivning avläsa egenvärdet samtidigt som du har visat att vektorn var en egenvektor.
Lösning
Vektorn \displaystyle \boldsymbol{v}_2=\underline{\boldsymbol{e}} \left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right) är en egenvektor tillhörande egenvärde \displaystyle \lambda_2 om
F(\boldsymbol{v}_2)=\lambda_2\boldsymbol{v}_2\Leftrightarrow AX_2=\lambda_2X_2
\left( \begin{array}{rrr} 1& -1& -1 \\ -2& 0& 1 \\ 2& 2& 1 \end{array}\right) \left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right)=\underline{\boldsymbol{e}}\left(\begin{array}{r} 0 \\ 1 \\ -1 \end{array}\right) = (-1)\cdot\underline{\boldsymbol{e}}\left(\begin{array}{r} 0 \\ -1 \\ 1 \end{array}\right)=(-1)\cdot\boldsymbol{v}_2.
Alltså är \displaystyle \lambda_2=-1 .